Aprendizaje estadístico
Este es la web del curso de aprendizaje estadístico del instituto de física de la Universidad de Antioquia
En las tablas se incluyen los link a los laboratorio, notas de clase y actividades a realizar durante el semestre
| Introducción | ||
|---|---|---|
| Programa del curso | Programa 1 | |
| Importancia de los datos | Presentación | |
| Mlops | Mlops 1 | |
| Guia de entrega Tareas | Github | |
| Introducción | Introducción 1 |
| Python I: Funciones y pandas | ||
|---|---|---|
| Pandas A | Mat 1 | |
| Pandas B | Mat 2 | |
| Presentacion B | Estadistica Descriptica | |
| Notebook | Estadistica | |
| Lab 1 | Lab 1:Penguins | |
| Pandas C: Sobreajuste | Mat 3 | |
| Pruebas de Hipótesis | Mat 4 | |
| Pandas D: Series de Tiempo | Mat 5 | |
| Laboratorio | Lab 2 | |
| Presentacion | Presentación |
| Introducción machine learning | ||
|---|---|---|
| PCA | Mat 1 | |
| 1D | Mat 2 | |
| 2D | Mat 3 | |
| Laboratorio | Lab 3 | |
| Presentacion | Presentación |
| Regresión lineal | ||
|---|---|---|
| 1D | Lab 4 | |
| Presentacion | Presentación 1 | |
| Multivariada | Lab 5 | |
| Ecuacion normal | Lab 6 | |
| Presentacion | Presentación 2 | |
| Laboratorio ABC | Lab 7ABC | |
| Presentacion | Presentación 3 |
| Clasificación logistica | ||
|---|---|---|
| Laboratorio y teoria | Lab 8 |
| Red neuronal | ||
|---|---|---|
| Red Neuronal | Lab 9 |
| Aplicaciones Redes neuronales Biologia| | | |——–|———–|
| Presentacion 1 | Presentación 1 | |
| Presentacion 2 | Presentación 2 | |
| Presentacion 3 | Presentación 3 | |
| Red Neuronal | Mat 10a | |
| Red Neuronal | Mat 10b | |
| Laboratorio Keras | Lab 10 |
| Unsupervised Learning | ||
|---|---|---|
| Sesion | Mat1 |